Dangers pour les individus

L’intégration de l’IA dans la vie quotidienne pose des dangers significatifs pour les individus, touchant à leur vie privée, leur sécurité et leur bien-être. Ces dangers incluent la violation de la confidentialité, la propagation de fausses informations et la manipulation psychologique, avec pour conséquence des dommages émotionnels ou physiques graves. Afin d’atténuer ces dangers, il est crucial de mettre en place des cadres réglementaires robustes et des pratiques de sensibilisation et d’éducation auprès du public, ainsi que des gardes-fous intégrés aux systèmes d’IA.

Violation de la vie privée et de la confidentialité

L’intégration de systèmes d’IA dans des objets pervasifs de notre société tels que les ordinateurs ou les caméras de surveillance, à des fins d’analyse locale ou de collecte de données centralise les données privées

ce qui rend les fuites plus graves. De plus, les données d’utilisation des systèmes d’IA sont généralement collectées par les développeurs

pour améliorer leurs produits et se retrouvent indirectement dans les IA futures.

Pour ne pas être victime, vous pouvez ne pas partager vos données personnelles, vos travaux ou des données confidentielles avec des IA, mais cela restreint fortement l’usage que vous pouvez en faire.

Ce danger peut être mitigé en régulant l’usage et la protection des données par les fournisseurs d’IA. Des techniques d’empoisonnement

pourraient aider à lutter contre les abus.

Désinformation et Deepfakes

Les IA génératives, notamment de voix et d’images, peuvent être utilisées pour reproduire l’apparence et la voix de quelqu’un de précis à partir de quelques données récoltées en ligne

.

Au-delà des inquiétudes éthiques, les deepfakes peuvent contribuer à des arnaques et à la propagation de fausses informations, personnalisée

ou généralisée

. Les outils de création de deepfakes réduisent la barrière technique et psychologique à la falsification de contenu en ligne. N’est pas vrai tout ce que qu’on lit sur Internet, et désormais il est difficile de faire confiance même à des images ou des enregistrements audio.

Pour ne pas être victime d’un deepfake, de façon directe ou pervasive, tenez-vous au courant de ce qui peut être falsifié et assainissez votre consommation de contenu en ligne. Cela est malheureusement difficile à appliquer à l’échelle de la société.

Ce danger peut être mitigé par des régulations gouvernementales. Une réforme radicale de nos systèmes d’information sera nécessaire pour éviter complètement ce danger, mais le sujet est fortement débattu.

Tromperie stratégique

Un système d’IA pourrait recourir à la tromperie pour atteindre ses fins, qu’il ait appris ce comportement par imitation ou généralisation de mensonges humains, ou qu’il s’agisse d’une capacité développée par le système lui-même.

Un tel système pourrait résister activement aux tentatives de supervision, de contrôle et de correction de ses développeurs et causer des dommages économiques, émotionnels ou physiques aux humains qu’il manipule. Si ses objectifs sont néfastes à la société, il pourrait aussi causer des dégâts de par ses efforts pour atteindre ses objectifs.

Les études actuelles

montrent déjà des capacités émergentes de tromperie, qui pourraient poser problème dans les IA futures.

Ce danger peut être mitigé par un contrôle à l’entraînement et au déploiement des IA de pointe. Il ne pourra être évité qu’en inventant de meilleures techniques d’alignement.